جلسه دوم « تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده »

یکی از دوره های جدید کارگروه کلان داده دانشگاه صنعتی شریف تحت عنوان « تحلیل با رویکرد یادگیری ژرف بر بستر کلان داده » کار خود را آغاز کرده  و انشالله سعی دارد تا بر محتوا سازی و تجمیع اطلاعاتی بصورت ساختار یافته و هدفمند توسط محققین این حوزه بصورت جامع و کامل پیگیری و ارائه های آموزشی و علمی تحقیقاتی را تا رسیدن به سطح مطلوب برگزار نماید. همچنین در نظر داریم کارگاه های آموزشی تعاملی یادگیری ژرف نیز با توجه به سطح دوره در زمان های متواتر برگزار گردد که بنیه عملی حضار نیز افزایش یابد.
جلسه‌ اول که بیشتر به معرفی بحث های مربوط به تحلیل اطلاعات و مفاهیم اصلی و آماده سازی ذهنی برای ورود به بحث تحلیل اطلاعات با رویکرد یادگیری ژرف توسط مهندس محمد خالوئی در تاریخ هفت دی ۱۳۹۵ در دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف برگزار گردید.

مباحث این جلسه:

Convolution Neural Network concept
Pooling
Normalization
Convolutional layer
Relu layer
deep stack
fully connected layer
Learning concept
back propagation concept
hyper parameter

و چالش‌های مواجه شدن با آن همراه با ارائه مثال

 
فیلم این جلسه نیز در لینک زیر و همچنین به زودی در سایت رسمی مکتبخونه نیز موجود می باشد.

 

در ادامه pdf مربوط به ارائه جلسه دوم در ادامه آورده شده است:

 

2 نظرات

ارسال یک نظر...